Курс AI-102T00: Разработка и реализация решений искусственного интеллекта в Microsoft Azure
Цена для физических лиц, р.: 34900Цена для юридических лиц, р.: 34900Цена вебинара для физических лиц, р.: 33900Цена вебинара для юридических лиц, р.: 33900
Продолжительность курса (дней): 4
Даты (день):
Даты (вечер):
Цель:
Необходимая подготовка:
Формат обучения, регистрация на курс:
План курса:
AI-102T00-A
Модуль 1. Введение в искусственный интеллект в Azure
Введение в искусственный интеллект.
Искусственный интеллект в Azure.
Модуль 2: Разработка приложений ИИ с помощью когнитивных служб Cognitive Services
Начало работы с когнитивными службами.
Использование когнитивных служб для корпоративных приложений.
Лабораторная работа: Начало работы с когнитивными службами.
Лабораторная работа: Управление безопасностью когнитивных служб.
Лабораторная работа: Мониторинг когнитивных служб.
Лабораторная работа: Использование контейнера когнитивных служб.
Модуль 3. Начало работы с обработкой естественного языка Natural Language processing (NLP)
Анализ текста.
Перевод текста.
Лабораторная работа: Анализ текста.
Лабораторная работа: Перевод текста.
Модуль 4: Создание приложений с поддержкой речи
Распознавание и синтез речи.
Перевод речи.
Лабораторная работа: Распознавание и синтезирование речи.
Лабораторная работа: Перевод речи.
Модуль 5: Создание решений для понимания языка
Создание приложения для понимания языка.
Публикация и использование приложения для понимания языка.
Использование понимания языка с помощью речи.
Лабораторная работа: Создание приложения для понимания языка.
Лабораторная работа: Создание клиентского приложения для понимания языка.
Лабораторная работа: Использование служб распознавания речи и языка.
Модуль 6: Создание решения QnA
Создание базы знаний QnA.
Публикация и использование базы знаний QnA.
Лабораторная работа: Внедрение управления трафиком
Модуль 7. Разговорный ИИ и служба Azure Bot
Основы работы с ботами
Реализация разговорного бота
Лабораторная работа: Создание бота с помощью пакета Bot Framework SDK.
Лабораторная работа: Создание бота с помощью Bot Framework Composer.
Модуль 8: Начало работы с компьютерным зрением
Анализ изображений.
Анализ видео.
Лабораторная работа: Анализ изображений с помощью компьютерного зрения.
Лабораторная работа: Анализ видео с помощью индексатора видео.
Модуль 9: Разработка индивидуальных решений для технического зрения
Классификация изображений.
Обнаружение объекта.
Лабораторная работа: Классификация изображений с помощью пользовательского зрения.
Лабораторная работа: Обнаружение объектов на изображениях с помощью пользовательского зрения.
Модуль 10: Обнаружение, анализ и распознавание лиц
Обнаружение лиц с помощью службы компьютерного зрения.
Использование Face Service.
Лабораторная работа: Обнаружение, анализ и распознавание лиц.
Модуль 11: Чтение текста в изображениях и документах
Чтение текста с помощью службы компьютерного зрения.
Извлечение информации из форм с помощью службы распознавания форм.
Лабораторная работа: Чтение текста в изображениях.
Лабораторная работа: Извлечение данных из форм.
Модуль 12: Создание решения для интеллектуального анализа знаний.
Внедрение решения интеллектуального поиска.
Развитие индивидуальных навыков для конвейера Enrichment Pipeline
Создание хранилища знаний
Лабораторная работа: Создание решения для Azure Cognitive Search.
Лабораторная работа: Создание индивидуальных навыков для когнитивного поиска.
Лабораторная работа: Создание хранилища знаний с помощью когнитивного поиска.
О нас
