Курс DP-300T00: Администрирование реляционных баз данных в Microsoft Azure

Цена для физических лиц, р.: 34900
Цена для юридических лиц, р.: 34900
Цена вебинара для физических лиц, р.: 33900
Цена вебинара для юридических лиц, р.: 33900

Продолжительность курса (дней): 4

Даты (день):

Даты (вечер):

Цель:

Необходимая подготовка:

Формат обучения, регистрация на курс: "

• Курс доступен как в классе так и в режиме вебинара.
• Хотите записаться? info@stars-s.ru, Skype или наши много-канальные телефоны :+7 (495) 363-36-86

План курса:

DP-300T00-А

• Модуль 1: Роль администратора базы данных Azure
• Модуль 2: Планирование и реализация ресурсов платформы данных
• Модуль 3: Реализация безопасной среды
• Модуль 4: Мониторинг и оптимизация операционных ресурсов
• Модуль 5: Оптимизация производительности запросов
• Модуль 6: Автоматизация задач
• Модуль 7: Планирование и внедрение среды высокой доступности и аварийного восстановления

Модуль 1: Роль администратора базы данных Azure

• Роли платформы данных Azure.
• Платформы и параметры базы данных Azure.
• Уровни совместимости SQL Server.
• Функции предварительного просмотра Azure.
• Лабораторная работа: Использование портала Azure и SQL Server Management Studio.

Модуль 2: Планирование и реализация ресурсов платформы данных

• Развертывание SQL Server с использованием IaaS.
• Развертывание SQL Server с использованием PaaS.
• Развертывание решений для баз данных с открытым исходным кодом в Azure.
• Лабораторная работа: Развертывание базы данных SQL в Azure.

Модуль 3: Реализация безопасной среды

• Настройка аутентификации базы данных.
• Настройка авторизации базы данных.
• Реализация безопасности для данных в состоянии покоя (Rest)
• Реализация безопасности для данных в пути (Transit).
• Внедрение средств контроля соответствия для конфиденциальных данных.
• Лабораторная работа: Внедрение безопасной среды.

Модуль 4: Мониторинг и оптимизация операционных ресурсов

• Базовые показатели и мониторинг производительности.
• Основные причины проблем с производительностью.
• Настройка ресурсов для оптимальной производительности.
• Настройка пользовательской базы данных.
• Задачи обслуживания, связанные с производительностью.
• Лабораторная работа: Мониторинг и оптимизация ресурсов.

Модуль 5: Оптимизация производительности запросов

• Оценка планов запросов SQL Server.
• Исследование проектирования баз данных на основе производительности.
• Оценка улучшения производительности.
• Лабораторная работа: Устранение неполадок с производительностью запросов.

Модуль 6: Автоматизация задач

• Настройка автоматического развертывания.
• Определение запланированных задач.
• Настройка расширенных событий.
• Управление ресурсами Azure PaaS с использованием автоматических методов.
• Лабораторная работа: Автоматизация задач.

Модуль 7: Планирование и внедрение среды высокой доступности и аварийного восстановления

• Стратегии высокой доступности и аварийного восстановления.
• Инструменты платформы и базы данных IaaS для HADR.
• Платформа PaaS и инструменты для баз данных для HADR.
• Резервное копирование и восстановление базы данных.
• Лабораторная работа: Планирование и внедрение среды высокой доступности и аварийного восстановления.

Модуль 8: Комплексная безопасность с помощью Azure Synapse Analytics

• Защита хранилища данных в Azure Synapse Analytics.
• Настройка и управление секретами в Azure Key Vault.
• Внедрение контроля соответствия для конфиденциальных данных.
• Лабораторная работа: Комплексная безопасность с помощью Azure Synapse Analytics.

Модуль 9: Сопровождение гибридной аналитической обработки транзакций (HTAP) с помощью Azure Synapse Link

• Проектирование гибридной транзакционной и аналитической обработки с помощью Azure Synapse Analytics.
• Настройка ссылки Azure Synapse Link с помощью Azure Cosmos DB.
• Выполнение запросов к Azure Cosmos DB с пулами Apache Spark с помощью Azure Synapse Analytics.
• Выполнение запросов к Azure Cosmos DB с бессерверными пулами SQL с помощью Azure Synapse Analytics.
• Лабораторная работа: Сопровождение гибридной аналитической обработки транзакций (HTAP) с помощью Azure Synapse Link.

Модуль 10: Обработка потоков в реальном времени с помощью Stream Analytics

• Обеспечение надежного обмена сообщениями для приложений Big Data с помощью концентраторов событий Azure Event Hubs.
• Работа с потоками данных с помощью Azure Stream Analytics.
• Преобразование данных с помощью Azure Stream Analytics.
• Лабораторная работа: Обработка потоков в реальном времени с помощью Stream Analytics.

Модуль 11: Создание решения для потоковой обработки с концентраторами событий Event Hubs и Azure Databricks

• Обработка потоковых данных с помощью структурированной потоковой передачи Azure Databricks.
• Лабораторная работа: Создание решения для потоковой обработки с концентраторами событий и Azure Databricks.