Курс М10998: Обновление навыков до SQL Server 2017

Цена для физических лиц, р.: 19900
Цена для юридических лиц, р.: 19900
Цена вебинара для физических лиц, р.: 18900
Цена вебинара для юридических лиц, р.: 18900

Продолжительность курса (дней): 2

Даты (день):

Даты (вечер):

Цель: Предоставить знания и навыки, необходимые для перехода на SQL Server 2017 с более ранних версий с обзором новых возможностей продукта

Необходимая подготовка: Для эффективного обучения на курсе слушатели должны обладать следующими знаниями и навыками: Опыт построения и управления базами данных, хранилищем данных и решений бизнес-аналитики (BI) с SQL Server 2016. Знакомство с операционной системой Windows Server 2016 и сетевой инфраструктурой. Знакомство с Microsoft Office 2016

Формат обучения, регистрация на курс:

• Курс доступен как в классе так и в режиме вебинара.
• Хотите записаться? info@stars-s.ru, Skype или наши много-канальные телефоны :+7 (495) 363-36-86

План курса:

10998 A

• Модуль 1: Введение в SQL Server 2017
• Модуль 2: Производительность, масштабируемость и доступность в SQL Server 2017
• Модуль 3: Доступ к данным в SQL Server 2017
• Модуль 4: Службы отчётов и бизнес-аналитики в SQL Server 2017
• Модуль 5: Новые возможности службы аналитики в SQL Server 2017
• Модуль 6: Новые аналитические возможности
• Модуль 7: Новые возможности SQL Server в облаке
• Модуль 8: SQL-сервер в Linux

Модуль 1: Введение в SQL Server 2017

• Обзор SQL Server 2017
• Функциональность в различных версиях

Модуль 2: Производительность, масштабируемость и доступность в SQL Server 2017

• Адаптивная обработка запросов
• Автоматическая настройка
• Масштабируемость и доступность
• Лабораторная работа: Производительность и доступность при адаптивная обработке запросов

Модуль 3: Доступ к данным в SQL Server 2017

• SQL Graph
• Лабораторная работа: SQL Graph

Модуль 4: Службы отчётов и бизнес-аналитики в SQL Server 2017

• Power BI Report Server
• Обновления службы отчетов
• Лабораторная работа: Служба отчетов и BI

Модуль 5: Новые возможности службы аналитики в SQL Server 2017

• Обновления табличной модели
• Лабораторная работа: Неровные иерархии

Модуль 6: Новые аналитические возможности

• Новые и усовершенствованные аналитические функции
• Лабораторная работа: Анализ данных с помощью Python

Модуль 7: Новые возможности SQL Server в облаке

• Функции база данных Microsoft Azure SQL
• Управляемые экземпляры
• Лабораторная работа: Управляемые экземпляры

Модуль 8: SQL-сервер в Linux

• SQL Server в Linux
• Развертывание SQL Server в среде Linux
• Лабораторная работа: SQL-сервер в контейнере Docker