Курс HCIA-AI: Организация высокопроизводительных кластеров и систем
Цена для физических лиц, р.: 83160
Цена для юридических лиц, р.: 83160
Цена вебинара для физических лиц, р.: 83160
Цена вебинара для юридических лиц, р.: 83160
Продолжительность курса (дней): 5
Даты (день):
Даты (вечер):
Цель:
Необходимая подготовка:
Формат обучения, регистрация на курс:
План курса:
В ходе тренинга рассматриваются следующие темы:
Руководство по практическому использованию основ математики
Линейная алгебра
Практики теории вероятностей
Практические примеры численных расчетов
Пропедевтика и обзор глубокого обучения
Обзор глубокого обучения
Определение и развитие нейронных сетей
Персептрон и правила обучения
Функции активации
Типы нейронных сетей
Регуляризация в глубоком обучении
Оптимизатор
Приложения глубокого обучения
Пропедевтика глубокого обучения
Алгоритмы обучения
Общие алгоритмы машинного обучения
Гиперпараметр и набор для проверки
Оценка параметров
Оценка максимального правдоподобия
Оценка Байеса
Руководство по основам программирования на Python
Списки и кортежи
Строки
Словари
Условные и циклические операторы
Функции
Объектно-ориентированное программирование
Дата и время
Регулярные выражения
Управление файлами
Обзор Huawei Cloud EI
Подробная информация о Huawei Cloud EI
Базовые сервисы платформы
Общие службы
Отраслевые услуги
Концепция ИИ и Происхождение ЭИ
Основы математики
Численный расчет
Переполнение и потеря
Градиентный метод оптимизации
Ограничение оптимизации
Линейная алгебра
Специальные матрицы
Собственное разложение
Разложение в единственном числе
Псевдообратный Мур-Пенроуз
Оператор трассировки
Детерминанты
Теория вероятностей и теория информации
Случайные переменные
Распределение вероятностей
Предельная вероятность
Условная возможность
Независимость и условная независимость
Ожидание, дисперсия и ковариациям
Распределение вероятностей
Байесовские правила
Непрерывная переменная
Теория информации
Структурированная статистическая модель
Обзор искусственного интеллекта
Прошлое, настоящее и будущее ИИ
Развитие AI индустрии
Стратегическое планирование в мире ИИ
Справедливость и равенство в эпоху ИИ
Человеко-машинные отношения в эпоху ИИ
AI управление
ИИ общество в будущем
Обзор TensorFlow
Основы TensorFlow
Характеристики TensorFlow
Другие рамки глубокого обучения
TensorFlow Модули
Настройка среды разработки TensorFlow
Основные этапы разработки с использованием TensorFlow
Определение входного узла TensorFlow
Определение переменной обучающего параметра
Определение операции
Оптимизация функций и задач
Инициализация всех переменных
Итерация и обновление параметров до оптимального решения
Тестирование модели
Использование модели
Эксперимент по программированию распознавания изображений
|
О нас
