Курс M10977: Обновление навыков работы с Microsoft SQL Server до версии 2014
Цена для физических лиц, р.: 29900Цена для юридических лиц, р.: 31900Цена вебинара для физических лиц, р.: 26900Цена вебинара для юридических лиц, р.: 26900
Продолжительность курса (дней): 5
Даты (день):
Даты (вечер):
Цель:
Необходимая подготовка:
Формат обучения, регистрация на курс:
После прохождения этого курса студенты смогут:
Описывать ключевые функции и возможности SQL Server 2014.
Использовать новые и расширенные функций для разработки базы данных в SQL Server 2014.
Использовать возможности базы данных в памяти в SQL Server 2014.
Управлять SQL Server 2014 с помощью динамических представлений управления и PowerShell.
Реализовывать безопасность в SQL Server 2014.
Внедрить методы обеспечения высокой доступности и восстановления данных в SQL Server 2014.
Использовать службы интеграции SQL Server 2014.
Использовать службы качества данных SQL Server 2014.
Использовать службы основных данных SQL Server 2014.
Управлять агентом и заданиями SQL Server 2012.
Реализовать табличную модель данных в службах аналитики SQL Server 2014.
Внедрить решение самообслуживания BI в Microsoft Excel 2013.
Описывать ключевые элементы облачных решений для данных.
Реализовать базу данных в Windows Azure SQL Database.
Реализовать базу данных SQL Server на виртуальной машине Windows Azure.
Внедрить решение для больших данных с помощью Windows Azure HDInsight и Windows Azure Marketplace.
План курса:
Модуль 1: Введение в Microsoft SQL Server 2014
Обзор SQL Server 2014
Редакции и версии SQL Server 2014
Установка SQL Server 2014
Начало работы с SQL Server Management Studio
Лабораторная работа: Работа с инструментами SQL Server 2014
Общие рабочие нагрузки для SQL Server 2014
Выпуски и компоненты SQL Server 2014
Установка компонентов SQL Server 2014.
Новые функции SQL Server Management Studio
Модуль 2: Что нового в разработке баз данных SQL Server
Введение в T-SQL
Новые и расширенные функции T-SQL
Расширение пространственных данных
Хранение и запросы документов с SQL Server 2014
Лабораторная работа: Разработка баз данных в SQL Server 2014
Использование объектов Transact-SQL
Использованиеновыхфункций Transact-SQL
Использование улучшения для поддержки пространственных данных
Реализация хранения документов с помощью SQL Server 2014.
Модуль 3: Возможности базы данных, размещенной в оперативной памяти
Расширение буферного пула
Колоночные индексы
Оптимизированные в памяти таблицы
Лабораторная работа: Использование возможностей базы данных, размещенной в оперативной памяти
Подключение расширения буферного пула
Создание колоночных индексов
Работа с оптимизированными в памяти таблицами
Модуль 4: Сценарии в SQL Server 2014
Новые и расширенные возможности динамического администрирования представлений
Использование PowerShell для управления SQL Server
Лабораторная работа: Сценарии для управления
Использование динамического администрирования представлений
Использование PowerShell для управления SQL Server
Модуль 5: Реализация безопасности в SQL Server 2014
Расширенные возможности управления безопасностью
Автономные базы данных
Лабораторная работа: Реализация безопасности
Реализация улучшения безопасности в SQL Server 2014
Реализация автономной базы данных
Модуль 6: Высокая доступность и восстановление данных
Высокая доступность с AlwaysOn
Улучшение восстановления данных
Лабораторная работа: Использования групп обеспечения постоянной доступности (AlwaysOn)
Создание групп обеспечения постоянной доступности
Использование групп обеспечения постоянной доступности
Модуль 7: Новые компоненты в SQL Server Integration Services
Использование управляющих задач CDC для инкрементальной загрузки данных
Развертывание и манипуляция пакетами SSIS
Лабораторная работа: Использование SQL Server Integration Services
Извлечение измененных данных
Развертывание и манипуляция пакетами SSIS
Модуль 8: Data Quality Services
Введение в качества данных
Использование Data Quality Services для очистки данных
Использование Data Quality Services для сопоставления данных
Лабораторная работа: Очистка данных
Создание базы знаний Data Quality Services
Использование проекта Data Quality Services для очистки данных
Использование Data Quality Services в пакете SSIS
Лабораторная работа: Дедупликация данных
Создание политики сопоставления
Использование проекта Data Quality Services для сопоставления данных
Модуль 9: Master Data Services
Основные понятия Master Data Services
Реализация модели Master Data Services
Использование надстройки Master Data Services для Excel
Лабораторная работа: Использование Master Data Services
Создание базовой модели MDS
Редактирование моделей MDS с помощью Excel
Применение бизнес-правил
Загрузка данных в MDS
Получение Master Data Services данных
Модуль 10: Реализация отчетов со службой Reporting Services
Обзор Reporting Services
Reporting Services и Microsoft SharePoint Server
Введение в предупреждения данных
Лабораторная работа: Использование Reporting Services
Конфигурация представления в режиме SharePoint
Разработка, публикация и представление отчета
Создание и управление предупреждениями данных
Модуль 11: Реализация табличной модели данных с Analysis Services
Введение в табличные модели Analysis Services
Создание табличной модели данных
Использование табличной модели данных с Analysis Services в организации
Лабораторная работа: Реализация табличной модели данных с Analysis Services
Создание проекта табличной модели данных с Analysis Services
Настройка полей и отношений
Использование настраиваемых выражений DAX
Развертывание табличной модели данных Analysis Services
Модуль 12: Самообслуживание BI с помощью Microsoft Excel
PowerPivot для Excel
PowerPivot для SharePoint Server
Power Query
Power View
Power Map
Power BI для Office 365
Лабораторная работа: Использование операторов наборов строк
Создание модели данных с PowerPivot
Импорт данных с Power Query
Визуализация данных с Power View
Визуализация географических данных с Power Map
Модуль 13: Введение в облачные решения
Обзор облачных вычислений
Данные в Windows Azure Services
Лабораторная работа: Использование Windows Azure
Создание аккаунта хранилища в Windows Azure
Резервное копирование базы в Windows Azure
Модуль 14: Windows Azure SQL Database
Введение в Windows Azure SQL Database
Безопасность Windows Azure SQL Database
Реализация и управление базой данных
Лабораторная работа: Использование Windows Azure SQL Database
Инициализация Windows Azure SQL Database
Настройка безопасности Windows Azure SQL Database
Миграция базы данных SQL Server в Windows Azure SQL Database
Модуль 15: SQL Server в виртуальной машине Windows Azure
Обзор виртуальной машины Windows Azure
Подключение и безопасность виртуальной машины Windows Azure
Создание базы данных в виртуальной машине Windows Azure
Лабораторная работа: Использование виртуальной машины Windows Azure
Создание виртуальной машины Windows Azure
Настройка подключения и безопасности виртуальной машины Windows Azure
Создание базы данных в виртуальной машине Windows Azure
Модуль 16: Реализация решений с большими данными
Введение в большие данные
Windows Azure HDInsight
Использование результатов HDInsight в Excel
Получение данных из Windows Azure Marketplace
Лабораторная работа: Создание решений с большими данными
Инициализация кластера HDInsight
Обработка данных в HDInsight
Анализ больших данных в Excel
О нас
