Курс M20776: Разработка больших данных (Big Data) в облачных сервисах Microsoft

Цена для физических лиц, р.: 28900
Цена для юридических лиц, р.: 30900
Цена вебинара для физических лиц, р.: 27900
Цена вебинара для юридических лиц, р.: 27900

Продолжительность курса (дней): 5

Даты (день):

Даты (вечер):

Цель:

Необходимая подготовка:

Формат обучения, регистрация на курс:

• Курс доступен как в классе так и в режиме вебинара.
• Хотите записаться? info@stars-s.ru, Skype или наши много-канальные телефоны : +7 (495) 363-36-86

План курса:

20776A

• Модуль 1: Архитектуры для разработки больших данных (Big Data) с Azure
• Модуль 2: Обработка потоков событий при помощи Azure Stream Analytics
• Модуль 3: Выполнение настраиваемой обработки в Azure Stream Analytics
• Модуль 4: Управление большими данными (Big Data) в Azure Data Lake Store
• Модуль 5: Обработка больших данных (Big Data) при помощи Azure Data Lake Analytics
• Модуль 6: Применение настраиваемых операций и мониторинг производительности в Azure Data Lake Analytics
• Модуль 7: Применение Azure SQL Data Warehouse
• Модуль 8: Выполнение аналитики с использованием Azure SQL Data Warehouse
• Модуль 9: Автоматизация потока данных при помощи Azure Data Factory

Модуль 1: Архитектуры для разработки больших данных (Big Data) с Azure

• Описание больших данных (Big Data).
• Архитектуры для обработки больших данных (Big Data).
• ОРекомендации по проектированию решений больших данных (Big Data).
• Лабораторная работа: Проектирование архитектуры больших данных (Big Data).

Модуль 2: Обработка потоков событий при помощи Azure Stream Analytics

• Введение в Azure Stream Analytics.
• Настройка заданий в Azure Stream Analytics.
• Лабораторная работа: Обработка потоков событий при помощи в Azure Stream Analytics.

Модуль 3: Выполнение настраиваемой обработки в Azure Stream Analytics

• Применение настраиваемых функций.
• Встраивание машинного обучения (Machine Learning) в задания Azure Stream Analytics.
• Лабораторная работа: Выполнение настраиваемой обработки в Azure Stream Analytics.

Модуль 4: Управление большими данными (Big Data) в Azure Data Lake Store

• Использование Azure Data Lake Store.
• Мониторинг и защита данных в Azure Data Lake Store.
• Лабораторная работа: Управление большими данными (Big Data) в Azure Data Lake Store.

Модуль 5: Обработка больших данных (Big Data) при помощи Azure Data Lake Analytics

• Введение в Azure Data Lake Analytics.
• Анализ данных при помощи U-SQL.
• Сортировка, группировка и объединение данных.
• Лабораторная работа: Обработка больших данных при помощи Azure Data Lake Analytics.

Модуль 6: Применение настраиваемых операций и мониторинг производительности в Azure Data Lake Analytics

• Встраивание настраиваемой функциональности в задания аналитики.
• Управление и оптимизация заданий.
• Лабораторная работа: Применение настраиваемых операций и мониторинг производительности в Azure Data Lake Analytics.

Модуль 7: Применение Azure SQL Data Warehouse

• Введение в Azure SQL Data Warehouse.
• Проектирование таблиц для эффективных запросов.
• Импорт данных в Azure SQL Data Warehouse.
• Лабораторная работа:Применение Azure SQL Data Warehouse

Модуль 8: Выполнение аналитики с использованием Azure SQL Data Warehouse

• Запросы данных в Azure SQL Data Warehouse.
• Поддержка производительности.
• Защита данных в Azure SQL Data Warehouse.
• Лабораторная работа: Выполнение аналитики с использованием Azure SQL Data Warehouse.

Модуль 9: Автоматизация потока данных при помощи Azure Data Factory

• Введение в Azure Data Factory.
• Перемещение данных.
• Преобразование данных.
• Мониторинг производительности и защита данных.
• Лабораторная работа: Автоматизация потока данных при помощи Azure Data Factory