Курс M20767: Реализация хранилищ данных SQL

Цена для физических лиц, р.: 29900
Цена для юридических лиц, р.: 30900
Цена вебинара для физических лиц, р.: 28900
Цена вебинара для юридических лиц, р.: 28900

Продолжительность курса (дней): 5

Даты (день): 08.02.2021, 05.04.2021, 31.05.2021

Даты (вечер): 08.02.2021, 05.04.2021, 31.05.2021

Цель: Этот пятидневный курс под руководством инструктора предоставляет студентам знания и навыки для создания базы данных Microsoft SQL Server. Этот курс охватывает подготовку SQL Server как локально, так и в Azure, а также установку из новой и миграцию из существующей установки.

Необходимая подготовка:

В дополнение к своему профессиональному опыту, студенты, посещающие этот тренинг, уже должны обладать следующими техническими знаниями:

•Базовые знания операционной системы Microsoft Windows и ее основных функциональных возможностей .
•Рабочие знания реляционных баз данных .
•Некоторый опыт работы с проектированием баз данных .

Формат обучения, регистрация на курс:

• Курс доступен как в классе так и в режиме вебинара.
• Хотите записаться? info@stars-s.ru, Skype или наши много-канальные телефоны :+7 (495) 363-36-86

План курса:

20767 С

• Модуль 1: Введение в хранилища данных
• Модуль 2: Планирование инфраструктуры хранилища данных
• Модуль 3: Проектирование и реализация хранилища данных
• Модуль 4: Колоночные индексы
• Модуль 5: Реализация хранилища данных в Azure
• Модуль 6: Создание решения по управлению хранилищами данных – ETL (Extract, Transform, Load)
• Модуль 7: Реализация потока управления в пакете SSIS
• Модуль 8: Отладка и устранение неисправностей пакетов SSIS
• Модуль 9: Реализация инкрементального ETL-процесса
• Модуль 10: Обеспечение качества данных
• Модуль 11: Использование службы Master Data Services
• Модуль 12: Расширение SQL Server Integration Services (SSIS)
• Модуль 13: Развертывание и настройка пакетов SSIS
• Модуль 14: Использование данных в хранилище

Модуль 1: Введение в хранилища данных

• Описание концепции и архитектуры хранилища данных
• Решение для хранилища данных
• Лабораторная работа : Исследование решения хранилища данных

Модуль 2: Планирование инфраструктуры хранилища данных

• Рекомендации по построению хранилища данных
• Планирование аппаратного обеспечения хранилища данных
• Лабораторная работа : Планирование инфраструктуры хранилища данных

Модуль 3: Проектирование и реализация хранилища данных

• Проектирование логической модели хранилища данных
• Проектирование физической модели хранилища данных
• Лабораторная работа : Реализация схемы хранилища данных

Модуль 4: Колоночные индексы

• Введения в колоночные индексы
• Создание колоночных индексов
• Работа с колоночными индексами
• Лабораторная работа : Использование колоночных индексов

Модуль 5: Реализация хранилища данных в Azure

• Преимущества хранилища данных в Azure
• Реализация хранилища данных в Azure
• Разработка хранилища данных в Azure
• Миграция хранилища данных в Azure
• Лабораторная работа : Реализация хранилища данных SQL Azure

Модуль 6: Создание решения по управлению хранилищами данных – ETL (Extract, Transform, Load).

• Введение в ETL с SQL Server Integration Services (SSIS)
• Исследование источника данных
• Реализация потока данных
• Лабораторная работа : Реализация потока данных в пакете служб SSIS

Модуль 7: Реализация потока управления в пакете SSIS

• Введение в поток управления
• Создание динамических пакетов
• Использование контейнеров
• Лабораторная работа : Реализация потока управления в пакете служб SSIS
• Лабораторная работа : Использование транзакций и контрольных точек

Модуль 8: Отладка и устранение неисправностей пакетов SSIS

• Отладка пакета SSIS
• Журнализация событий пакета SSIS
• Обработка ошибок в пакете SSIS
• Лабораторная работа : Отладка и устранение неполадок пакета служб SSIS

Модуль 9: Реализация инкрементального ETL-процесса

Модуль 10: Обеспечение качества данных

• Введение в качество данных Data Quality
• Использование службы качества данных (Data Quality Services) для очистки данных
• Использование службы качества данных для поиска совпадения данных
• Лабораторная работа : Очистка Данных
• Лабораторная работа : Снятие дублирования данных

Модуль 11: Использование службы Master Data Services

• Основные понятия службы мастер данных
• Реализация модели службы мастер данных
• Управление мастер данными
• Создание хаба мастер данных
• Лабораторная работа : Реализация основных данных

Модуль 12: Расширение SQL Server Integration Services (SSIS)

• Использование пользовательских компонентов в SSIS
• Использование скриптов в SSIS
• Лабораторная работа : использование скриптов

Модуль 13: Развертывание и настройка пакетов SSIS

• Обзор развертывания SSIS
• Развертывание проектов SSIS
• Планирование выполнения пакетов SSIS
• Лабораторная работа : Развертывание и настройка пакетов служб SSIS

Модуль 14: Использование данных в хранилище

• Введение в бизнес-аналитику (Business Intelligence)
• Введение в отчеты (Reporting)
• Введение в анализ данных (Data Analysis)
• Анализ данных в хранилище Azure
• Лабораторная работа : Использование хранилища данных