Курс M20767: Реализация хранилищ данных SQL
Цена для физических лиц, р.: 29900Цена для юридических лиц, р.: 30900Цена вебинара для физических лиц, р.: 28900Цена вебинара для юридических лиц, р.: 28900
Продолжительность курса (дней): 5
Даты (день):
03.08.2020,
14.09.2020,
26.10.2020,
14.12.2020
Даты (вечер):
03.08.2020,
14.09.2020,
26.10.2020,
14.12.2020
Цель: Этот пятидневный курс под руководством инструктора предоставляет студентам знания и навыки для создания базы данных Microsoft SQL Server. Этот курс охватывает подготовку SQL Server как локально, так и в Azure, а также установку из новой и миграцию из существующей установки.
Необходимая подготовка:
В дополнение к своему профессиональному опыту, студенты, посещающие этот
тренинг, уже должны обладать следующими техническими знаниями:
Формат обучения, регистрация на курс:
План курса:
Модуль 1: Введение в хранилища данных
Описание концепции и архитектуры хранилища данных
Решение для хранилища данных
Лабораторная работа : Исследование решения хранилища данных
Модуль 2: Планирование инфраструктуры хранилища данных
Рекомендации по построению хранилища данных
Планирование аппаратного обеспечения хранилища данных
Лабораторная работа : Планирование инфраструктуры хранилища данных
Модуль 3: Проектирование и реализация хранилища данных
Проектирование логической модели хранилища данных
Проектирование физической модели хранилища данных
Лабораторная работа : Реализация схемы хранилища данных
Модуль 4: Колоночные индексы
Введения в колоночные индексы
Создание колоночных индексов
Работа с колоночными индексами
Лабораторная работа : Использование колоночных индексов
Модуль 5: Реализация хранилища данных в Azure
Преимущества хранилища данных в Azure
Реализация хранилища данных в Azure
Разработка хранилища данных в Azure
Миграция хранилища данных в Azure
Лабораторная работа : Реализация хранилища данных SQL Azure
Модуль 6: Создание решения по управлению хранилищами данных – ETL (Extract, Transform, Load).
Введение в ETL с SQL Server Integration Services (SSIS)
Исследование источника данных
Реализация потока данных
Лабораторная работа : Реализация потока данных в пакете служб SSIS
Модуль 7: Реализация потока управления в пакете SSIS
Введение в поток управления
Создание динамических пакетов
Использование контейнеров
Лабораторная работа : Реализация потока управления в пакете служб SSIS
Лабораторная работа : Использование транзакций и контрольных точек
Модуль 8: Отладка и устранение неисправностей пакетов SSIS
Отладка пакета SSIS
Журнализация событий пакета SSIS
Обработка ошибок в пакете SSIS
Лабораторная работа : Отладка и устранение неполадок пакета служб SSIS
Модуль 9: Реализация инкрементального ETL-процесса
Введение в инкрементальный ETL-процесс.
Извлечение измененных данных
Временные таблицы
Лабораторная работа : Извлечение bзмененных lанных
Лабораторная работа : Загрузка хранилища данных
Модуль 10: Обеспечение качества данных
Введение в качество данных Data Quality
Использование службы качества данных (Data Quality Services) для очистки данных
Использование службы качества данных для поиска совпадения данных
Лабораторная работа : Очистка Данных
Лабораторная работа : Снятие дублирования данных
Модуль 11: Использование службы Master Data Services
Основные понятия службы мастер данных
Реализация модели службы мастер данных
Управление мастер данными
Создание хаба мастер данных
Лабораторная работа : Реализация основных данных
Модуль 12: Расширение SQL Server Integration Services (SSIS)
Использование пользовательских компонентов в SSIS
Использование скриптов в SSIS
Лабораторная работа : использование скриптов
Модуль 13: Развертывание и настройка пакетов SSIS
Обзор развертывания SSIS
Развертывание проектов SSIS
Планирование выполнения пакетов SSIS
Лабораторная работа : Развертывание и настройка пакетов служб SSIS
Модуль 14: Использование данных в хранилище
Введение в бизнес-аналитику (Business Intelligence)
Введение в отчеты (Reporting)
Введение в анализ данных (Data Analysis)
Анализ данных в хранилище Azure
Лабораторная работа : Использование хранилища данных
Спец. предложения
