Звезды и С - Центр обучения и тестирования

Спец. предложения|Обучение|Вебинары|Сертификация|Тестирование|О нас|Работа с сайтом|Новости|Поиск
Обучение

Специальные предложения
Microsoft - Системные инженеры и администраторы MCSA, MCSE
Microsoft - Разработчики MCSD, MCSE
Расписание курсов Microsoft в графическом формате
Microsoft Dynamics
Обучение корпоративных пользователей
Software Assurance - Бесплатные курсы обучения по ваучерам
Microsoft On-Demand
Citrix
VMware
ITIL
Вечернее обучение
Условия обучения
Linux
Cisco

Курс OD20463: Implementing a Data Warehouse with Microsoft® SQL Server® 2014 (Microsoft On-Demand)

Цена для физических лиц, р.:
Цена для юридических лиц, р.:
Цена вебинара для физических лиц, р.: 24900
Цена вебинара для юридических лиц, р.: 24900

Продолжительность курса (дней): 90

Даты (день):

Даты (вечер):

Курс готовит к тестам:

Цель:

Необходимая подготовка:

Предварительный тест:

Результат:

Microsoft On-Demand information

Обучение в формате On-Demand, позволяет Вам обучаться в удобном Вам темпе. Все обучение доступно 24/7, по надежному цифровому каналу через единый веб-портал Microsoft. Все учебные материалы записываются и подготавливаются Экспертами Microsoft. Обучение On-Demand это:

  • Доступ к курсу Microsoft MOC On-Demand в течение 90 дней с момента первого доступа, что позволяет проходить обучение когда это удобно Вам.
  • Доступ к лабораторным работам Microsoft Labs-on-line в течение 90 дней с момента покупки, что позволяет получить практический опыт по работе с интересующим продуктом.
  • Проверка знаний: Вы всегда будете знать успешно ли Вы прошли материал.
  • Официальное электронное учебное пособие Microsoft, выдается на время курса и остается у Вас по окончании курса.

План курса:

Module 1: Introduction to Data Warehousing

This module provides an introduction to the key components of a data warehousing solution and the high-level considerations you must take into account when you embark on a data warehousing project.
  • Overview of Data Warehousing
  • Considerations for a Data Warehouse Solution
  • Lab : Exploring a Data Warehousing Solution

Module 2: Data Warehouse Hardware Considerations

This module discusses considerations for selecting hardware and distributing SQL Server facilities across servers.
  • Considerations for building a Data Warehouse
  • Data Warehouse Reference Architectures and Appliances
  • Lab : Planning Data Warehouse Infrastructure

Module 3: Designing and Implementing a Data Warehouse

This module describes the key considerations for the logical design of a data warehouse, and then discusses best practices for its physical implementation.
  • Logical Design for a Data Warehouse
  • Physical design for a data warehouse
  • Lab : Implementing a Data Warehouse Schema

Module 4: Creating an ETL Solution with SSIS

This module discusses considerations for implementing an ETL process, and then focuses on Microsoft SQL Server Integration Services (SSIS) as a platform for building ETL solutions.
  • Introduction to ETL with SSIS
  • Exploring Data Sources
  • Implementing Data Flow
  • Lab : Implementing Data Flow in an SSIS Package

Module 5: Implementing Control Flow in an SSIS Package

This module describes how to implement ETL solutions that combine multiple tasks and workflow logic.
  • Introduction to Control Flow
  • Creating Dynamic Packages
  • Using Containers
  • Managing Consistency
  • Lab : Implementing Control Flow in an SSIS Package
  • Lab : Using Transactions and Checkpoints

Module 6: Debugging and Troubleshooting SSIS Packages

This module describes how you can debug packages to find the cause of errors that occur during execution. It then discusses the logging functionality built into SSIS that you can use to log events for troubleshooting purposes. Finally, the module describes common approaches for handling errors in control flow and da
  • Debugging an SSIS Package
  • Logging SSIS Package Events
  • Handling Errors in an SSIS Package
  • Lab : Debugging and Troubleshooting an SSIS Package

Module 7: Implementing an Incremental ETL Process

This module describes the techniques you can use to implement an incremental data warehouse refresh process.
  • Introduction to Incremental ETL
  • Extracting Modified Data
  • Loading Modified data
  • Lab : Extracting Modified Data
  • Lab : Loading Incremental Changes

Module 8: Enforcing Data Quality

This module introduces Microsoft SQL Server Data Quality Services (DQS), and describes how you can use it to cleanse and deduplicate data.
  • Introduction to Data Quality
  • Using Data Quality Services to Cleanse Data
  • Using Data Quality Services to Match data
  • Lab : Cleansing Data
  • Lab : De-duplicating data

Module 9: Using Master Data Services

Master Data Services provides a way for organizations to standardize data and improve the quality, consistency, and reliability of the data that guides key business decisions. This module introduces Master Data Services and explains the benefits of using it.
  • Master Data Services Concepts
  • Implementing a Master Data Services Model
  • Managing Master Data
  • Creating a Master Data Hub
  • Lab : Implementing Master Data Services

Module 10: Extending SQL Server Integration Services

This module describes the techniques you can use to extend SSIS. The module is not designed to be a comprehensive guide to developing custom SSIS solutions, but to provide an awareness of the fundamental steps required to use custom components and scripts in an ETL process that is based on SSIS.
  • Using Scripts in SSIS
  • Using Custom Components in SSIS
  • Lab : Using Custom Components and Scripts

Module 11: Deploying and Configuring SSIS Packages

In this module, students will learn how to deploy packages and their dependencies to a server, and how to manage and monitor the execution of deployed packages.
  • Overview of SSIS Deployment
  • Deploying SSIS Projects
  • Planning SSIS Package Execution
  • Lab : Deploying and Configuring SSIS Packages

Module 12: Consuming Data in a Data Warehouse

This module introduces business intelligence (BI) solutions and describes how you can use a data warehouse as the basis for enterprise and self-service BI.
  • Introduction to Business Intelligence
  • Introduction to Reporting
  • An Introduction to Data Analysis
  • Lab : Using Business Intelligence Tools


  Спец. предложения|Обучение|Вебинары|Сертификация|Тестирование|О нас|Работа с сайтом|Новости|Поиск

  © Учебный центр "Звезды и С"
  Разработка: Metric
  Optimizer.ru   CyberPlat logo